Stable Diffusion 绘图：WebUI 与提示词

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

4. 进入目录，运行 `webui-user.bat`，等待自动安装依赖。
5. 手动下载至少一个基础模型（如 SD 1.5 或 SDXL）放入 `models/Stable-diffusion` 文件夹。

## WebUI 界面速览

启动后浏览器打开 `http://127.0.0.1:7860`，你会看到顶部的功能标签页。最重要的三个标签页是：

- **txt2img（文生图）**：根据文本提示词生成图像，是最常用的模式。
- **img2img（图生图）**：提供一张参考图，根据提示词进行二次创作或风格转换。
- **Extensions（扩展）**：安装和管理插件的总入口。

本教程重点讲解 txt2img 下的工作区布局：
- **左侧模型选择区**：切换大模型（Checkpoint）和 VAE。
- **提示词输入区**：正向提示词（Prompt）和反向提示词（Negative prompt）。
- **生成设置区**：采样方法、步数、高宽、CFG、种子等。
- **右侧生成结果区**：展示生成的图片，可保存或发送至 img2img 进一步处理。

## 模型管理基础

模型决定了画风和质量，理解模型分类是入门的关键。

**主要模型类型**
- **大模型 (Checkpoint)**：核心绘画引擎，常见有 SD1.5、SDXL、以及一系列微调模型（如 Anything、DreamShaper、ChilloutMix 等）。通常文件大小在 2GB~7GB。
- **VAE (变分自编码器)**：影响图像的色彩和亮度，部分大模型已内置，若出现画面发灰则需单独挂载 VAE。
- **LoRA/LyCORIS**：小型微调文件，用于添加特定角色、姿势、服饰或画风，需配合触发词使用。
- **Textual Inversion (Embedding)**：嵌入模型，一般用于触发特定风格或纠正人体缺陷，置于提示词中生效。

**模型下载与放置**
- 大模型放在 `models/Stable-diffusion` 下。
- VAE 放在 `models/VAE` 下。
- LoRA 放在 `models/Lora` 下。
- 放置后需点击模型选择列表旁的刷新按钮，或重启 WebUI 才能识别。

## 提示词（Prompt）完全指南

提示词是 AI 绘画的精髓。一段结构良好的提示词能大幅提升出图质量。

### 正向提示词基础结构
正向提示词用于描述你想要的画面内容，建议按以下优先级排列：
1. **主体与画质**：`masterpiece, best quality, ultra detailed,`  
2. **核心内容**：`1girl, solo, long hair, blue eyes, sitting on chair,`  
3. **环境与细节**：`library background, soft lighting, bookshelf, warm atmosphere,`  
4. **艺术风格**：`anime style, watercolor, trending on artstation,`  
5. **特殊效果**：`bokeh, depth of field, particle effects,`

典型示例：

masterpiece, best quality, ultra high res, 1girl, solo, white dress, floating hair, cherry blossom, petals, soft sunlight, dreamy, digital painting

### 反向提示词（Negative Prompt）
反向提示词用于排除你不希望出现的元素。常用通用负面词汇能有效提升画面洁净度：

(worst quality:1.4), (low quality:1.4), jpeg artifacts, ugly, deformed, blurry, extra fingers, poorly drawn hands, bad anatomy, watermark, signature, text, cropped,