transformers@2.0.0

String/Data transformations for use in templating libraries, static site generators and web frameworks

MIT 2013-03-31 已弃用
Deprecated, use jstransformer
安装 (2.0.0)
npm install transformers@2.0.0
yarn add transformers@2.0.0
pnpm add transformers@2.0.0
bun add transformers@2.0.0
dependencies (3)
包名版本要求
css ~1.0.8
promise ~2.0
uglify-js ~2.2.5
devDependencies (43)
包名版本要求
atpl *
coffee-script *
coffeecup *
coffeekup *
component-builder *
cson *
dot *
dust *
dustjs-linkedin *
eco *
ect *
ejs *
expect.js ~0.2
haml-coffee *
hamljs *
handlebars *
highlight.js *
hogan.js *
html2jade *
jade *
jazz *
jqtpl *
just *
less *
liquor *
markdown *
markdown-js *
marked *
mocha ~1.8
mote *
mustache *
plates *
qejs *
sass *
stylus *
supermarked *
swig *
templayed *
then-jade *
toffee *
underscore *
walrus *
whiskers *
版本列表
3.1.0 2014-08-04
3.0.1 2014-07-02
3.0.0 2014-02-12
2.1.0 2013-07-13
2.0.1 2013-04-22
2.0.0 2013-03-31
1.8.3 2013-03-19
1.8.2 2013-02-10
1.8.1 2013-02-10
1.8.0 2013-01-30
1.7.0 2013-01-30
1.6.0 2013-01-29
1.5.0 2013-01-27
1.4.0 2013-01-25
1.3.0 2013-01-25
1.2.1 2013-01-09
1.2.0 2013-01-09
1.1.0 2013-01-08
1.0.0 2013-01-06
相关教程
Hugging Face 使用：模型库、Datasets 与 Trainer
快速调用数千个预训练模型，使用 Trainer API 极简微调下游任务。
Transformers 实战：文本分类、生成与问答
使用 Hugging Face 库调用预训练模型，掌握 Tokenizer 使用、Fine-tune 方法和推理加速，快速解决 NLP 任务。
PyTorch 自然语言处理：Transformers 与微调
基于 PyTorch 和 Hugging Face 实现文本分类、命名实体识别、机器翻译等 NLP 任务，掌握模型微调与推理优化。