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分组查询注意力 GQA

在 MHA 和 MQA 之间折中，将 Query 头分组共享 KV，以较少质量损失换取显著推理加速，成为 Llama 2 等模型标配。

人工智能 GQA 注意力 推理加速
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2026-06-22
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车道线检测

掌握基于深度学习的车道线检测，学习 LaneNet 的实例分割思路、基于锚点的参数化曲线预测以及 Transformer 方法。

人工智能 车道线检测 曲线预测 注意力
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2026-06-20
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视频 Transformer ViViT

探索 ViViT 如何将 Transformer 直接应用于视频，利用时空注意力及其因子化变体高效提取视频特征，取代 3D CNN。

人工智能 ViViT 视频Transformer 注意力
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2026-06-19
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机器翻译 Seq2Seq

搭建基于 RNN 或 Transformer 的序列到序列模型，实现英中翻译。

人工智能 机器翻译 Seq2Seq 注意力
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2026-06-16
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注意力机制

理解注意力计算流程，从 Bahdanau 到 Luong，为 Transformer 打下基础。

人工智能 注意力 权重 聚焦
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2026-06-16