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重新加权减轻偏见

在训练前对每个（敏感组，标签）组合赋予不同权重，调整数据分布以缓解模型偏见。

人工智能 重新加权 偏见缓解 预处理
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2026-06-27
公平性约束学习

将公平性指标转化为正则化项或硬约束加入到模型训练目标中，在优化精度的同时主动降低针对敏感属性的预测差异。

人工智能 公平性 约束学习 偏见缓解
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2026-06-14