使用 CatBoost 无需预处理类别特征即可训练高性能模型，减少过拟合。
利用 LightGBM 的直方图算法和 Leaf-wise 生长，高效处理大规模数据集。
掌握 XGBoost 的数学原理与参数调优，在结构化数据上获得顶级性能。