学习渐进式网络架构，在保留旧任务模型的同时横向扩展新模块，通过侧连接利用先前特征。
学习 EWC 算法如何用 Fisher 信息矩阵评估参数重要性，约束重要参数的更新以缓解灾难性遗忘。
探讨模型在获得新知识时遗忘旧知识的挑战，学习基于重放、正则化和参数隔离的缓解策略。