实践 FinOps 框架,分析云支出、优化预留实例和闲置资源。
在 AWS、Azure 等云平台上优化训练任务,选择适合的 GPU 实例,利用竞价实例和自动扩缩容降低训练成本。
部署 GPTCache 对 LLM 请求进行语义级缓存,通过向量相似度匹配历史响应,大幅减少重复请求的 API 调用费用与响应延迟。