CTR 预估在线教程

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系统学习计算广告中的点击率预估任务，包括特征处理、经典模型（FNN、DeepFM）及评估指标。

人工智能 CTR 广告点击率

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2026-06-24

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学习 AutoInt 如何将自注意力机制应用于特征域，显式建模组合特征关系，并解释特征重要性。

人工智能 AutoInt 自注意力 CTR

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2026-06-24

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深入了解 xDeepFM 中的压缩交互网络 CIN，在向量维度上进行显式高阶特征交叉，兼顾效率与效果。

人工智能 xDeepFM 特征交叉 CTR

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2026-06-24

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学习 DCN 及其改进 DCN-V2，通过交叉网络显式学习有限阶的特征交互，而不依赖全连接层隐式捕捉。

人工智能 DCN 特征交叉 CTR

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2026-06-24

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学习 Wide & Deep 模型的架构思想，用 Wide 部分记忆历史交互，Deep 部分泛化未见特征组合。

人工智能 Wide & Deep 推荐 CTR

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2026-06-23

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学习 DeepFM 结构，并行地通过 FM 捕捉低阶特征交叉和 DNN 学习高阶特征交互，用于 CTR 预估。

人工智能 DeepFM 特征交叉 CTR

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2026-06-23

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