使用回译技术，将原文本翻译为另一语言再翻回，产生语义相似但表达不同的扩充样本。
学习 RandAugment 的极简自动增强方法，仅需选择操作数量和全局强度，无需复杂搜索即可显著提升性能。
在图像中随机剪切一块区域并替换为另一张图像的对应区域，同时按面积比混合标签，提升模型对遮挡的鲁棒性。
学习 Mixup 增强，通过随机线性插值混合两个样本及其标签，引导模型学习线性行为，增强泛化与鲁棒性。