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数据增强技术

通过对训练数据施加随机变换，扩充数据集并提升模型泛化能力。

人工智能 数据增强 泛化 正则化
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2026-07-03
联邦增强

在联邦学习客户端使用生成模型创建合成数据，缓解数据异构和标签不均衡的问题。

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2026-06-28
数据增强回译

使用回译技术，将原文本翻译为另一语言再翻回，产生语义相似但表达不同的扩充样本。

人工智能 回译 数据增强 翻译
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2026-06-23
RandAugment 自动增强

学习 RandAugment 的极简自动增强方法，仅需选择操作数量和全局强度，无需复杂搜索即可显著提升性能。

人工智能 RandAugment 自动增强 数据增强
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2026-06-21
Cutmix 增强

在图像中随机剪切一块区域并替换为另一张图像的对应区域，同时按面积比混合标签，提升模型对遮挡的鲁棒性。

人工智能 Cutmix 数据增强 区域混合
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2026-06-21
Mixup 数据增强

学习 Mixup 增强，通过随机线性插值混合两个样本及其标签，引导模型学习线性行为，增强泛化与鲁棒性。

人工智能 Mixup 数据增强 正则化
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2026-06-21