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前置微调 Prefix-Tuning
掌握 Prefix-Tuning 技术，在每一层激活前拼接可训练前缀向量，以极少参数控制模型适应生成任务。
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2026-06-22
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参数高效微调 PEFT 总览
综述参数高效微调技术族，对比 LoRA、Adapter、Prefix Tuning、Prompt Tuning 的原理、参数效率与任务表现。
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2026-06-22
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适配器微调 Adapter
学习在预训练层中插入轻量 Adapter 模块，仅训练少量新增参数即可实现多任务迁移，并在大模型时代仍作为重要高效微调基线。
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2026-06-13