使用 TensorFlow Lite Micro 在 Arduino 等超低功耗设备上部署模型。
了解受大脑启发的神经形态计算范式,学习脉冲神经网络的事件驱动特性、基于忆阻器的存内计算和低功耗优势。
了解手机和边缘设备上专用的 NPU 架构,学习其如何以超低功耗高效执行卷积、矩阵乘等神经网络核心运算。