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影子部署 Shadow Deployment

将新模型作为影子服务与现网模型并行运行，记录其预测但不返回给用户，安全积累评估数据。

人工智能 影子部署 模型评估 MLOps
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2026-06-20
模型 A/B 测试

学习为模型上线设计 A/B 测试，分流实时流量，利用统计检验判断新模型是否显著优于旧模型。

人工智能 A/B测试 模型评估 MLOps
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