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实例归一化 InstanceNorm
学习实例归一化如何对单个样本的每个通道独立标准化，剔除样本特有的对比度信息，常用于图像风格迁移。
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2026-06-21
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分组归一化 GroupNorm
针对 BatchNorm 在小批次时失效的问题，学习分组归一化如何将通道分组进行标准化，在检测和分割任务中表现稳定。
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2026-06-21
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层归一化 LayerNorm
学习层归一化如何在特征维度上标准化，不依赖于批次大小，成为 NLP 和 Transformer 架构的标配组件。
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2026-06-21
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批归一化 BatchNorm
深入批归一化的前向与反向计算，理解其缓解内部协变量偏移、允许更大学习率的机制及其微正则化效应。
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2026-06-21