Azure DevOps CI/CD 流水线配置
Azure DevOps 用 YAML 定义流水线。trigger 指定触发分支stages 分阶段执行。部署到多个环境。本文配置一个构建测试部署到 Azure App Service 的流水线。
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2026-07-09
机器学习流水线 Kubeflow
在 Kubernetes 上部署 Kubeflow,构建可复现的 ML 流水线,涵盖数据预处理、训练、调参与模型部署。
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2026-06-20
Kubeflow 机器学习流水线
在 Kubernetes 上构建可重复的 ML 工作流,自动化训练、评估与部署步骤。
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2026-06-17
Scikit-learn 机器学习
使用 Scikit-learn 实现分类、回归、聚类,并利用 Pipeline 集成预处理与模型训练。
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2026-06-16
GitLab CI/CD 基础
配置 GitLab 持续集成与部署流水线,学习 stage、job、环境部署等概念,实现自动化交付。
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2026-06-13
MLOps 机器学习运维体系
建立标准化的机器学习流水线,涵盖实验跟踪、模型注册、自动化部署和性能监控,实现 ML 的持续交付。
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2026-06-12