进行高效的 Pull Request 审查，专注于逻辑、安全和可维护性。
对 LLM 的输出进行格式、长度和数值范围的校验，拦截不符合约定的生成结果并触发重试。
设计高质量指令微调数据集，学习指令模板设计、任务多样性保证和自动化的质量控制方法。
系统学习数据清洗流程，处理缺失值、重复项、异常点，并进行特征缩放与编码。