学习通过同义词、词嵌入和伪相关反馈等技术扩展用户查询，提高搜索结果的召回率和相关度。
搭建个性化推荐管道，平衡实时特征和离线模型。
构建工业级推荐系统，涵盖召回层（Item2vec、协同过滤）、排序层（Wide&Deep）以及冷启动与实时性挑战。