解决超卖、热点库存和瞬时高并发问题，保障系统稳定性。
在分布式环境中加锁，防止并发竞争，对比多种实现方式的可靠性。
分析缓存三大问题成因，使用布隆过滤器和随机过期时间保障系统稳定性。
使用 Bull 管理异步任务，实现延时执行、重试机制和可视化的队列监控。
利用 Redis Pub/Sub 模式实现进程间消息广播，构建简单的实时通知系统。
深入 Redis 数据类型、持久化、哨兵和集群，构建高可用缓存与消息队列系统。
深入 Redis 数据类型、持久化策略，构建缓存加速层、消息队列和分布式锁，解决高并发场景下的性能瓶颈。