实施循环学习率策略，让学习率在设定的范围内周期性地升降，帮助模型跳出局部最优并加速收敛。
学习余弦退火及其重启变种，通过余弦曲线平滑降低学习率，帮助模型收敛到更优的平坦极小值。
在电网绿色能源充足时执行重计算任务以减少碳排放。
使用 Airflow 创建、调度和监控复杂的数据工作流，管理依赖和重试。