使用工具解释模型决策，增强黑盒模型的可信度和调试能力。
深入 SHAP 的理论基础，学习 KernelSHAP、TreeSHAP 和 DeepSHAP 加速估计，并用其解释任何模型的单个预测与整体特征重要性。