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稀疏注意力 Sparse Attn

学习通过稀疏化注意力矩阵，如局部窗口、空洞窗口和全局标记等方式，显著降低计算量并扩展模型上下文长度。

人工智能 稀疏注意力 高效 长上下文
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2026-06-21
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可变形 DETR

针对 DETR 收敛慢的问题，学习可变形 DETR 如何使用可变形注意力仅关注少量关键采样点，大幅提升训练和推理效率。

人工智能 可变形DETR 目标检测 稀疏注意力
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2026-06-20
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长文本摘要

解决超长文档的摘要难题，学习分层编码、稀疏注意力模型以及分块再聚合等策略，有效处理长文档摘要。

人工智能 长文本 摘要 稀疏注意力
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2026-06-15