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合成数据生成

生成模拟真实分布的合成数据集，解决隐私和稀缺问题。

人工智能 合成数据 生成 隐私
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2026-07-03
Phi 系列小模型

学习微软 Phi 系列如何用高质量合成教科书级数据训练，在极小参数下获得令人惊艳的推理能力。

人工智能 Phi 小模型 合成数据
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2026-06-28
差分隐私合成数据

学习使用 DP-SGD 训练 GAN 或 VAE 以生成满足差分隐私的合成表格或图像数据。

人工智能 差分隐私 合成数据 DP-SGD
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2026-06-27
隐私保护合成数据

在生成合成数据时引入差分隐私保证，生成与原数据统计相似但不泄露个体信息的隐私安全数据。

人工智能 隐私保护 合成数据 差分隐私
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2026-06-27
合成数据多样性评估

设计指标衡量合成数据集在类别、特征空间和子群体上的多样性和代表性，避免数据偏差。

人工智能 合成数据 多样性 评估
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2026-06-27
合成数据生成 Self-Instruct

深入 Self-Instruct 算法，让大模型根据少量种子任务自主生成新的指令-输入-输出三元组，并经过过滤构建大规模合成指令数据集。

人工智能 Self-Instruct 合成数据 指令微调
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2026-06-14