从召回率、每秒查询数、内存使用等维度评估 HNSW、IVF 等不同向量索引方案的表现。
设计基于双塔模型和向量最近邻检索的语义搜索架构，实现从关键词到语义匹配的升级。
学习基于 K-means 聚类的 IVF 索引结构，如何将向量空间划分为 Voronoi 单元，只搜索最近簇来加速检索并节省内存。