分类刷题，掌握经典必考算法题目的解题模板和思路。
定义一系列算法，将每个算法封装并使它们可以互换。
掌握 Ford-Fulkerson 或 Dinic 算法求解流网络中的最大吞吐量。
学习贪心策略，解决活动选择、霍夫曼编码等经典问题。
学习大 O 表示法，掌握数组、链表等基础数据结构的操作与实现。
深入常见的垃圾回收器算法，了解 Stop-The-World 与低延迟收集器。
系统学习常用监督学习模型，理解其原理、优缺点及在 Scikit-learn 中的调参。
实现 API 限流保护，比较常见算法原理与适用场景，防止服务过载。