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机器学习 AUC ROC 曲线评价指标

ROC 曲线展示不同阈值下真正率和假正率的关系。AUC 是曲线下面积越大模型越好。AUC 不受样本不平衡影响。本文用分类模型计算和解读 AUC 值。

人工智能 AUC ROC 分类
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2026-07-08
心电图 ECG 分类

使用 1D 卷积或 Transformer 对心电信号进行多类别心律失常自动分类，辅助临床决策。

人工智能 ECG 心律失常 分类
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2026-06-26
恶意代码分析 AI

结合动态行为图和静态特征，用深度学习对恶意样本进行家族归类和行为解析。

人工智能 恶意代码 分析 分类
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2026-06-25
损失函数大全

系统梳理监督学习中分类、回归、排序等任务的常用损失函数，理解其数学形式和适用场景。

人工智能 损失函数 分类 回归
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2026-06-21
X 光片分类

针对胸部 X 光片进行疾病多标签分类，学习 CheXNet 等模型如何处理类不平衡、高分辨率影像并实现临床辅助筛查。

人工智能 X光片 分类 胸部疾病
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2026-06-20
点云分割与分类

拓展点云任务，学习 PointNet++ 的分层局部特征聚合、基于图卷积的方法和 Transformer 点云模型，实现场景级分割。

人工智能 点云分割 分类 局部特征
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2026-06-20
FastText 文本分类

利用 FastText 的子词嵌入和分层 softmax，快速进行文本分类和表征。

人工智能 FastText 子词 分类
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2026-06-16
朴素贝叶斯分类

基于贝叶斯定理的特征条件独立假设，快速实现文本分类和垃圾邮件过滤。

人工智能 朴素贝叶斯 概率 分类
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2026-06-16
支持向量机 SVM

深入 SVM 原理，理解线性可分、软间隔和核函数映射至高维空间的技巧。

人工智能 SVM 核技巧 分类
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2026-06-16
监督学习算法

系统学习常用监督学习模型，理解其原理、优缺点及在 Scikit-learn 中的调参。

人工智能 监督学习 算法 分类
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2026-06-16
不平衡数据处理

解决分类中的样本不平衡问题，学习随机过/欠采样、SMOTE 系列及代价敏感学习，配合 Precision-Recall 等评估指标。

人工智能 不平衡数据 重采样 分类
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2026-06-14