掌握三元组损失的原理，学习如何选取困难三元组，在人脸识别、图像检索中拉近正例、推远负例。
学习成对对比损失和 Siamese 网络，通过优化样本对的距离实现度量空间的判别性嵌入。
学习经典的 TransE 模型，用头实体+关系=尾实体的平移假设学习知识图谱嵌入，实现链接预测和实体推理。
专门应对用户 ID、商品 ID 等高基数特征，学习特征哈希、基于聚类的编码和嵌入层方法，在防止过拟合下保留信息。
学习 Lua 轻量级语法、表与元表机制，了解其在游戏逻辑、Redis 脚本和嵌入式系统中的应用。