在分布在各机构的图数据上训练 GNN，通过联邦学习保护图结构和节点特征的隐私。
基于氨基酸序列和三维结构信息，使用深度学习预测蛋白质之间是否结合及结合位点。
利用药物分子图和医学知识图谱，通过图神经网络预测联合用药时的不良相互作用，辅助临床安全用药。