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大模型处理表格

学习将表格数据转换为大模型可理解的序列化文本,或设计结构感知的编码器处理表格任务。

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2026-06-23
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联邦大模型微调

将联邦学习应用于大模型微调,利用本地数据更新并在服务端聚合,实现隐私保护的个性化模型适配。

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2026-06-22
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数学推理大模型

探索专门增强数学推理能力的大模型,了解其训练数据、思维链和形式化验证等提升手段。

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2026-06-22
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混元大模型

了解腾讯混元大模型的技术架构,包括其 MoE 结构、多模态能力和在腾讯生态各产品中的落地实践。

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2026-06-22
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Qwen 模型系列

了解阿里通义千问 Qwen 系列模型,包括基础语言模型、MoE 和视觉语言版本,以及其训练特色与使用。

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2026-06-22
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大模型训练稳定性

分析大模型训练中常见的损失突刺与发散问题,学习通过降低学习率、回滚检查点、修正数据等策略恢复训练并提升整体稳定性。

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2026-06-14
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Megatron-LM 训练框架

解读 NVIDIA Megatron-LM 如何精巧地组合张量并行、流水线并行和数据并行,实现 GPT、T5 等架构的高效万卡级训练。

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2026-06-14
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大模型评估框架 LM-Eval-Harness

使用 EleutherAI 的开源评估框架,一站式在大量标准基准(如 MMLU, ARC, HellaSwag)上对大模型进行零样本和少样本自动化测试。

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2026-06-14
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函数调用 Function Calling

深入 LLM 的 Function Calling 能力,如何定义 JSON Schema 函数描述,稳定输出结构化调用参数,将模型连接至搜索、计算等外部工具。

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2026-06-14
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大模型安全性评估

了解大模型安全评估的多维度指标,使用 Toxicity、Bias、Truthfulness 等基准对模型进行系统性安全审计,支撑上线前风险把控。

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2026-06-13
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低秩分解 LoRA 深入

深度解析 LoRA 的数学原理:通过低秩矩阵分解近似权重更新,在冻结原模型参数的情况下实现高效的大模型微调与任务适配。

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2026-06-13