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NLP 中文分词工具对比 jieba 和 HanLP

中文 NLP 的第一步是分词。jieba 轻量易用适合快速原型HanLP 功能更全面支持词性标注和命名实体识别。本文对比两款工具的分词效果和性能。

人工智能 NLP jieba HanLP
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2026-07-08
数据合规检查

用 NLP 技术自动分析应用的隐私政策文本，检查其条款是否满足 GDPR 或个人信息保护法要求。

人工智能 合规检查 隐私 NLP
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2026-06-26
电子病历 NLP

对电子病历中的自由文本进行命名实体识别（疾病、药品）、关系抽取和否定检测。

人工智能 电子病历 NLP 信息抽取
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2026-06-26
自然语言处理搜索引擎

将自然语言处理技术融入搜索引擎，构建能理解用户查询意图、同义词和实体的现代语义搜索系统。

人工智能 语义搜索 NLP 意图
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2026-06-24
低资源语言处理

探索在标注数据极少或没有的情况下处理低资源语言的方法，包括跨语言迁移、数据增强和半监督学习。

人工智能 低资源语言 迁移学习 NLP
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2026-06-23
情感分析

对用户评论、社交媒体进行积极/消极判断，甚至提取细粒度方面情感。

人工智能 情感分析 NLP 观点
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2026-06-16
文本分类 NLP

从传统方法到深度学习，实现新闻主题、情感极性等多类别文本分类。

人工智能 文本分类 NLP 情感
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2026-06-16
BERT 预训练模型

使用 BERT 进行文本分类、问答等下游任务微调，理解 Masked LM 目标。

人工智能 BERT 预训练 NLP
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2026-06-16
语义角色标注

学习为句子中的谓词找到其施事、受事等语义角色，构建浅层语义表示，用于信息抽取、问答等下游应用。

人工智能 语义角色标注 语义分析 NLP
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2026-06-15
依存句法分析

学习确定句子中词与词之间支配与被支配关系的依存句法分析技术，包括基于转换和基于图的解析方法。

人工智能 依存句法 解析 NLP
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2026-06-15
自然语言处理 NLP 管道

搭建完整的自然语言处理管道，覆盖分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别等组件，并集成 spaCy 等工业级库。

人工智能 NLP 管道 文本处理
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2026-06-15
文本特征工程

回顾并深入文本特征提取技术，从词袋、TF-IDF 到预训练句子嵌入，以及阅读难度、情感分等统计特征，为 NLP 管道奠基。

人工智能 文本特征 NLP 特征工程
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2026-06-14
Hugging Face Transformers 自然语言处理

使用 Hugging Face 库调用预训练模型，掌握 Tokenizer 使用、Fine-tune 方法和推理加速，快速解决 NLP 任务。

人工智能 Hugging Face NLP 微调
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2026-06-12
PyTorch 自然语言处理实战

基于 PyTorch 和 Hugging Face 实现文本分类、命名实体识别、机器翻译等 NLP 任务，掌握模型微调与推理优化。

人工智能 PyTorch NLP Transformers
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2026-06-12