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TinyLlama

了解 TinyLlama 如何以 1.1B 参数在万亿 Token 上训练，实现可在手机端运行的优秀语言能力。

人工智能 TinyLlama 轻量 预训练
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2026-06-28
Hugging Face 模型中心

掌握 Hugging Face Hub 的使用，查找、分享并部署成千上万的预训练 Transformer 模型和数据集。

人工智能 Hugging Face Hub 预训练
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2026-06-27
TensorFlow Hub

利用 TensorFlow Hub 将预训练模型作为层组合进自定义网络，快速构建文本、图像和视频模型。

人工智能 TensorFlow Hub 预训练 迁移学习
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2026-06-27
PyTorch Hub 使用

学习使用 PyTorch Hub 的 API，轻松加载官方和社区的预训练模型，快速复现研究并进行微调。

人工智能 PyTorch Hub 预训练 模型加载
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2026-06-27
迁移学习 Hub

了解 PyTorch Hub、TensorFlow Hub 和 Hugging Face Hub 等平台，如何查找、发布和复用预训练模型。

人工智能 迁移学习 Hub 预训练
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2026-06-27
代码补全训练原理

了解代码模型如何通过下个 Token 预测和填充中间 Fill-in-the-Middle 等训练目标学会补全。

人工智能 代码补全 训练原理 预训练
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2026-06-25
文档智能 LayoutLM

学习 LayoutLM 系列如何将文本、布局和视觉信息联合预训练，在表单理解、票据识别等任务上达到高精度。

人工智能 LayoutLM 文档智能 预训练
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2026-06-23
领域适配继续预训练

在特定领域文本上对大模型进行继续预训练，注入专业知识，同时平衡通用能力防止灾难性遗忘。

人工智能 领域适配 预训练 垂直领域
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2026-06-23
面壁智能 CPM

了解面壁智能推出的 CPM 系列模型，涵盖纯语言与多模态版本，以及其在教育、办公等领域的具体应用。

人工智能 CPM 面壁智能 预训练
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2026-06-22
BERT 预训练模型

使用 BERT 进行文本分类、问答等下游任务微调，理解 Masked LM 目标。

人工智能 BERT 预训练 NLP
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2026-06-16
生成式摘要 BART

使用 BART 及其变体进行生成式摘要，理解其文本去噪预训练目标，并在 CNN/DailyMail 等数据集上微调生成流畅摘要。

人工智能 生成式摘要 BART 预训练
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2026-06-15