在 FPS 等快节奏游戏中，通过客户端预测和服务器回滚隐藏延迟。
在随时间演变的知识图谱上进行推理，预测未来时刻可能出现的新实体关系或事件。
分析网络设备日志和性能指标，利用时序异常检测提前预测链路中断、设备故障等网络事件。
对移动通信基站或骨干网络的流量进行时空预测，用于扩容规划和负载均衡。
对区域打车、骑行起始需求进行短时预测，辅助运力调度和车辆再平衡。
了解类似 ClimSim 和 NeuralGCM 的气候基础模型，结合物理约束进行高分辨率气候预测。
利用生存分析和机器学习预测用户在未来时段的留存概率，寻找提升用户粘性的关键节点。
使用时间序列和回归模型预测用户增长趋势，拆分新增与流失贡献，指导产品增长策略。
学习使用历史消费数据预测每个客户在未来整个生命周期的总价值，指导获客和分层运营。
应用机器学习预测保险索赔频率和严重程度，优化定价策略，平衡风险与收益。
学习如何利用因果模型估计给定个体在未发生的干预条件下可能得到的结果，应用于策略评估和可解释性。