RAG 在线教程 | 检索增强生成

Dify 是开源 LLM 应用平台可视化编排 Prompt 和 RAG 工作流。支持多模型 Provider。内置 Agent 和工具调用。本文搭建一个知识库问答应用。

人工智能 Dify LLM RAG

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2026-07-10

RAG 在 LLM 生成前先从知识库检索相关文档作为上下文减少幻觉。嵌入向量存储和相似度搜索是核心技术。本文用 LangChain 搭建一个简单的 RAG 问答系统。

人工智能 RAG 检索 LangChain

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2026-07-09

构建检索增强的法律问答系统，在海量法规和判例中寻找依据，回答用户的法律咨询。

人工智能法律问答 RAG 法规

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2026-06-26

在生成代码前先检索代码仓库中类似的函数或文件，作为上下文注入提示，提升生成准确度。

人工智能检索增强代码生成 RAG

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2026-06-25

深入学习 LlamaIndex，掌握从数据连接器、索引构建到高级查询引擎（路由、子问题分解）的全套流程，搭建企业级 RAG 系统。

人工智能 LlamaIndex RAG 数据索引

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2026-06-14

结合外部知识库检索和生成模型，回答专业领域问题。

人工智能 RAG 检索增强生成式AI 检索生成

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2026-06-13

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