RAG 检索增强生成的原理
RAG 在 LLM 生成前先从知识库检索相关文档作为上下文减少幻觉。嵌入向量存储和相似度搜索是核心技术。本文用 LangChain 搭建一个简单的 RAG 问答系统。
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2026-07-09
自查询检索 Self-Querying
学习让 LLM 自动将用户问题拆分为语义查询和结构化过滤条件，在向量数据库中同时执行相似度搜索和元数据筛选，提升检索精准度。
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2026-06-13